Dá pra criar um agente de IA sem entender como ele funciona. Você segue um tutorial, conecta os blocos, o agente responde no WhatsApp, cliente fica feliz. Até que o cliente faz uma pergunta estranha, o agente alucina, responde algo errado, e você não sabe por onde começar a consertar porque nunca entendeu o que estava dentro daquela caixa preta.

O módulo Fundamentos de Inteligência Artificial foi feito pra abrir essa caixa. São 27 aulas com o Mentor Alexandre Kraufort cobrindo os conceitos que explicam por que os modelos fazem o que fazem, o que são tokens, como a memória funciona, o que é embedding e como comparar ferramentas de IA de forma racional.

O que tem dentro do módulo

O módulo está organizado em 3 blocos dentro da Formação em Agentes IA e Automações.

Oportunidades de mercado abre com 3 aulas que mostram o cenário atual. Há uma aula de casos com IA e uma análise aprofundada de 17 minutos sobre o caso de uso do “corte na recepcionista SDR”: o que empresas estão substituindo, como estão substituindo e o que o Gestor de IA entra pra fazer nesse processo.

Conceitos importantes é o bloco central com 22 aulas. Cobre IA Generativa por modalidade (textos, imagens, vídeos, áudios, código), os principais LLMs do mercado, o que são parâmetros de modelo, prompts em detalhe (tipos, estruturas, exemplos práticos de 17 minutos), tokens (como a IA processa linguagem, quantos tokens tem um prompt), memória (o que é e por que importa no contexto de agentes), como comparar e decidir qual IA usar, embeddings, bancos de dados vetoriais, agentes e assistentes customizados, ferramentas de construção de IA e VPS com ferramentas open-source.

Conclusão fecha com a avaliação do módulo.

O que você aprende na primeira aula

Print da primeira aula do módulo Fundamentos de IA no ibe.IA com o Mentor Alexandre Kraufort

A aula de introdução tem 4 minutos e serve como mapa do módulo. O Mentor Alexandre Kraufort apresenta o que vai ser coberto e por que cada conceito importa pra quem vai trabalhar com agentes de IA depois.

A grande aposta do bloco de conceitos é a sequência de aulas sobre tokens: a maioria das pessoas usa LLMs sem entender como eles processam texto. Isso leva a prompts mal construídos, a custo mais alto do que o necessário e a erros que ficam inexplicáveis. As duas aulas de tokens (uma teórica e uma prática) são 28 minutos que mudam como você interage com qualquer modelo.

Quanto tempo e qual nível

27 aulas, nível iniciante sem pré-requisito. O módulo tem de 4 a 5 horas de conteúdo total, com aulas que variam de 4 a 17 minutos.

Faz parte do bloco “Fundamentos IA & Automações” da Formação em Agentes IA e Automações, junto com o módulo de Fundamentos de Automações. A recomendação é fazer os dois antes de avançar para o n8n ou para o ChatVolt.

Por que esses conceitos importam pra Gestor de IA

Quem presta serviço de agente pra empresa precisa saber explicar por que o agente errou, como ajustar o prompt pra melhorar a resposta e quando vale usar RAG (banco vetorial) em vez de contexto no prompt. Sem entender o que são embeddings, banco vetorial e memória, essas decisões ficam no chute.

Há também a questão de custo. Tokens têm preço. Um prompt mal construído pode custar 5x mais do que precisaria. Quem entende como o modelo processa linguagem toma decisões de arquitetura mais inteligentes.

Para ir mais fundo no que são agentes, vale ler também O que é um agente de IA e como ele é diferente de chatbot, que cobre a camada conceitual de um ponto de vista diferente.

Pra quem é esse módulo

É pra quem vai criar agentes de IA e quer entender o que está construindo, não só arrastar blocos.

É pra quem já usou ChatGPT mas nunca entendeu por que alguns prompts funcionam e outros não.

E é pra quem vai virar Gestor de IA e precisa conversar com cliente sobre o que a ferramenta faz e não faz. Esse módulo dá o vocabulário pra essa conversa.

Quem já tem background em IA ou machine learning pode acelerar as primeiras aulas e focar nos blocos de prompts, memória, embeddings e arquitetura de agentes, que são onde a aplicação prática se concentra.

Próximo passo

A Formação em Agentes IA e Automações do ibe.IA ensina a construir esses agentes do zero e a cobrar de empresa por isso, usando todos os fundamentos que esse módulo cobre como base.

Conheça a Formação em Agentes IA e Automações

E se essa leitura te ajudou a entender o que está acontecendo, segue a ibe.IA no Instagram (@ibe.ia) que toda semana sai conteúdo desse jeito.