Capa do módulo Análise de Sentimento em Feedbacks na plataforma do ibe.IA com a primeira aula e o índice das 7 aulas.

Todo negócio com produto ou serviço gera avaliação.

Na App Store, no Google Maps, no Reclame Aqui, no Trustpilot, nos comentários do Instagram.

O problema é ler tudo isso de forma sistemática.

Com 200 reviews por mês, você não consegue ler todos, cruzar padrões e tirar conclusão acionável sem gastar horas que deveriam estar em outra coisa.

Esse módulo da Formação em IA para Negócios do ibe.IA automatiza esse processo do zero ao dashboard: coleta reviews com Apify, processa com Claude Scraper e Claude, e entrega os insights em um painel que você atualiza quando quiser.

O problema que esse módulo resolve

Reviews de clientes são o feedback mais honesto que um produto recebe.

São dados que chegam sem custo, sem viés de pesquisa e sem filtro de equipe de sucesso do cliente.

O problema é que eles chegam em volume e formato não estruturado.

Você não consegue agregar 500 avaliações do Google Maps e do Instagram juntos para ver o que está melhorando e o que está piorando a cada mês.

Esse módulo resolve o problema com um pipeline de IA que coleta, classifica e visualiza tudo isso de forma automatizada.

O que tem dentro do módulo

7 aulas que cobrem o pipeline completo de análise de reviews com IA.

Conhecendo a Análise de Review

A primeira aula apresenta o conceito de análise de sentimento aplicado a reviews de produto.

Você entende o que torna uma avaliação negativa diferente de uma avaliação positiva do ponto de vista semântico, como a IA classifica isso e qual nível de precisão esperar no resultado.

O módulo parte de exemplos reais para contextualizar o que você vai construir.

Conhecendo as Ferramentas

A segunda aula apresenta as ferramentas do pipeline: Apify para coletar reviews de plataformas externas, Claude Scraper para extrair texto estruturado, e Claude dashboard para visualizar os resultados.

Você entende como cada ferramenta encaixa no fluxo antes de executar.

Executando o Processo com Apify

A terceira aula, com 9 minutos, mostra como usar o Apify para coletar reviews de plataformas como Google Maps, App Store ou outros sites.

O Apify é um scraper profissional que funciona sem código e que o módulo usa para alimentar o pipeline com os dados reais dos clientes do negócio.

Executando o Processo com Claude Scraper

A quarta aula mostra como usar o Claude Scraper para processar o que o Apify coletou.

Aqui você configura as instruções para que o Claude classifique cada review por sentimento, extraia os temas recorrentes e organize o resultado no formato que o dashboard vai ler.

Executando o Processo com Claude Dashboard

A quinta aula monta o painel de visualização dos insights.

Você vê como configurar o Claude dashboard para exibir a distribuição de sentimento ao longo do tempo, os temas mais citados e os alertas quando o volume de reviews negativos sobe acima de um threshold.

Concluindo o Aprendizado

A sexta aula consolida o processo e orienta como manter o pipeline funcionando, com que frequência rodar a coleta e como apresentar os dados para tomada de decisão na empresa.

Avaliação NPS

A sétima aula é a avaliação do módulo.

Como funciona por dentro

Primeira aula do módulo Análise de Sentimento em Feedbacks com o player de vídeo e o índice das 7 aulas no painel lateral.

As aulas têm vídeo curto com foco em execução.

A aula do Apify tem 9 minutos, a mais longa do módulo, e já cobre o setup completo da coleta.

As demais são ainda mais diretas porque o módulo pressupõe que você está aprendendo fazendo.

Pra quem é esse módulo

Esse módulo é para três perfis dentro da Formação em IA para Negócios:

Donos de produto que recebem muitas avaliações mas nunca conseguem extrair padrão porque ler tudo manualmente não é viável.

Gestores de marketing que querem monitorar reputação digital de forma sistemática sem precisar de ferramenta cara de CX.

Consultores de negócio que trabalham com análise de mercado e querem entregar relatório de percepção de produto baseado em dados reais dos clientes.

Tempo total e nível

7 aulas no total.

Módulo focado com pipeline completo que você consegue configurar em uma tarde.

Nível: do iniciante ao intermediário em IA para negócios.

Familiaridade básica com o Claude e com o conceito de scraping ajuda, mas não é pré-requisito.

Próximo passo

Esse módulo faz parte da Formação em IA para Negócios do ibe.IA.

Ele entra como módulo de inteligência de cliente: você aprende a transformar dado não estruturado que já existe no negócio em insight que acelera decisão de produto.

Conhecer a Formação em IA para Negócios