Esse módulo é um projeto completo de agente imobiliário construído do zero no n8n.

A ideia central é clara: o corretor manda uma mensagem no WhatsApp pedindo imóveis com determinadas características, e o agente busca no banco de dados, filtra pelos critérios certos e envia as fotos dos imóveis diretamente na conversa.

Sem planilha, sem copiar link manualmente, sem atrasar o atendimento.

O stack usado é n8n para orquestrar o agente, OpenAI para o raciocínio, Supabase para armazenar o catálogo de imóveis com fotos, e UAZAPI para conectar tudo ao WhatsApp.

Página de abertura do módulo Agente Corretor Imobiliário no n8n

Pra quem é esse módulo

Pra quem já criou pelo menos um agente no n8n e quer agora montar um projeto que gera valor para cliente real.

E pra quem trabalha com imobiliárias, corretoras ou quer montar um produto de IA vendável para esse setor.

O módulo pressupõe familiaridade básica com n8n, contas no OpenAI e no Supabase, e disposição pra configurar WhatsApp via UAZAPI, que é a ferramenta de integração usada.

Quem está chegando do zero no n8n vai precisar passar antes pelos módulos introdutórios da formação.

O que tem dentro: 20 aulas em 7 seções

O módulo segue a ordem natural de um projeto de agente: primeiro define o que vai ser criado, depois monta o ambiente, depois constrói, conecta a base de dados, liga o WhatsApp e fecha com teste real.

Introdução (3 aulas)

A primeira aula mostra o resultado final: o corretor digitando no WhatsApp e recebendo fotos de imóveis em segundos.

A segunda apresenta o Método MIA, o framework de criação de agentes que a formação usa como estrutura padrão. É o ponto de partida pra entender como pensar um agente antes de abrir o n8n.

A terceira é levantamento de requisitos: quais dados o agente vai precisar acessar, quais critérios de filtragem fazem sentido para imóveis e como isso vai se traduzir em estrutura de banco.

Preparando o Terreno (4 aulas)

Aqui o ambiente fica pronto antes de qualquer nó no n8n.

As aulas cobrem configuração de conta no n8n, configuração da conta OpenAI com a chave de API, criação do projeto no Supabase (onde as tabelas de imóveis e fotos vão viver) e criação de conta na UAZAPI.

Quem já tem essas contas pode passar mais rápido, mas vale prestar atenção na aula do Supabase: a estrutura das tabelas que você vai criar aqui influencia tudo que vem nas seções seguintes.

Criando o Agente no N8N (2 aulas)

O workflow começa a tomar forma aqui.

A primeira aula monta a base do agente: o nó de trigger de WhatsApp, o nó de OpenAI com modelo e sistema prompt, e a estrutura de conversação.

A segunda ensina a criar o prompt com Agentmaker, uma abordagem estruturada pra escrever o sistema prompt do agente levando em conta as ferramentas que ele vai usar.

Conectando a Base de Conhecimento (6 aulas)

Essa é a seção mais técnica e a que mais diferencia esse agente de um chatbot simples.

O agente precisa buscar imóveis no banco, e isso envolve estrutura de tabela certa, bucket de fotos no Supabase Storage, dados fictícios pra testar, conexão do banco com o n8n, busca usando filtro tipo String e ajuste de prompt pra gerar SQL inteligente quando o corretor pede “apartamento de 2 quartos com até 3 mil de aluguel em Pinheiros”.

A aula de SQL inteligente é uma das mais relevantes pra quem quer entender como agentes fazem consultas em banco de dados sem escrever SQL manualmente.

Integração WhatsApp (1 aula)

Uma aula dedicada a conectar o WhatsApp no fluxo via UAZAPI.

É aqui que o agente passa de “responde no chat da ferramenta” para “responde no WhatsApp do cliente”.

Criar Tool para Enviar Fotos (1 aula)

A parte que mais diferencia esse projeto dos outros módulos de agente.

Você cria uma tool customizada no n8n que o agente pode acionar para pegar os links das fotos dos imóveis no Supabase Storage e enviá-los diretamente na conversa do WhatsApp.

O resultado: o corretor recebe a ficha do imóvel e as fotos sem sair do WhatsApp.

Conclusão (3 aulas)

O projeto fechado não é o projeto testado.

A primeira aula da conclusão é “Testar e Quebrar”: você stresa o agente com pedidos ambíguos, critérios que não existem no banco e comandos fora do esperado, pra ver onde o agente trava antes de colocar em cliente real.

A segunda é o fechamento com visão geral do que foi construído.

A terceira é a avaliação NPS do módulo.

Primeira aula do módulo, apresentando o Método MIA

Tempo total e nível

O módulo tem 20 aulas distribuídas em 7 seções.

Somando o tempo de gravação, são aproximadamente 2 horas e 30 minutos de vídeo.

Quem acompanha e executa em paralelo, criando as contas, montando o banco e configurando o n8n enquanto assiste, leva de 6 a 10 horas no total dependendo da familiaridade prévia com as ferramentas.

Nível: intermediário.

Não precisa saber programar, mas precisa ter criado pelo menos um agente simples no n8n antes de entrar nesse módulo.

Por que esse projeto vira produto

A maioria dos primeiros agentes criados na formação ficam no ambiente de teste ou são usados pelo próprio criador.

Esse módulo muda isso.

Imobiliária é um setor onde o corretor passa boa parte do dia enviando fotos, links e fichas de imóveis pelo WhatsApp. É um processo repetitivo, manual e que atrasa o atendimento quando o cliente está aquecido.

Um agente que automatiza esse processo resolve uma dor real, tem um valor de produção mensurável e justifica contrato recorrente.

Pra quem quer cobrar de cliente, esse tipo de projeto com stack n8n + Supabase + WhatsApp é a estrutura mais vendável da formação.

O que vem depois

Quem termina esse módulo pode seguir pra outros projetos completos na trilha de n8n: Agente de RH, Agente de Suporte e outros que usam estrutura semelhante mas com contexto de negócio diferente.

Pode também aprofundar em n8n com os módulos de ferramentas e integrações, que mostram como conectar o agente a CRMs, planilhas e sistemas externos.

A Formação em Agentes IA e Automações da ibe.IA mostra como construir agente no WhatsApp conectado a banco de dados real e cobrar de empresa por isso, atendendo imobiliária, clínica, e-commerce e escritório como Gestor de IA.

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